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如何解讀 Bing AI Performance 洞察

如果你想知道 Bing AI Performance 的變化對網站代表甚麼，本指南會協助你結合脈絡解讀，再決定值得調查甚麼。

作者： Ready Scan更新日期
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Bing AI Performance 實際量度甚麼？

Bing AI Performance 讓網站管理者了解網站內容如何在 AI 生成答案中獲得引用。本指南說明如何解讀報告中的查詢脈絡和時間變化。

按每個報告視圖實際呈現的內容來解讀

Bing Webmaster Tools 將報告範圍擴展至 Microsoft Copilot、Bing 的 AI 生成摘要及部分合作夥伴整合中的引用活動。下表分開說明各報告視圖可協助調查的問題，以及它們不能證明的結論。

六個獨立圖格分別標示「爬取」、「檢索」、「提及」、「引用」、「推薦」及「導流」，呈現不同的 AI 可見度觀察。
概念插圖展示六個獨立圖格，分別標示「爬取」、「檢索」、「提及」、「引用」、「推薦」及「導流」。查看完整尺寸示意圖

報告視圖呈現甚麼，以及仍未能證明甚麼

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報告視圖呈現內容不能證明
意圖和主題對 grounding 查詢及較廣泛查詢群組所作的分類。用戶意圖的確切說明，或網站涵蓋主題的完整地圖。
引用佔比同一 grounding 查詢中，該網站佔所有網站所示引用的百分比。流量佔比、排名、質素評分，或與競爭對手網域的比較。
時段比較所選時段內的引用活動。內容修改造成了差異。
引用數量和被引用頁面受支援的 AI 使用體驗及網址中的已報告引用活動呈現位置、頁面重要性，或推薦。

資料來源: AI Performance in Bing Webmaster Tools; AI visibility insights: intent, topics and citation share

把查詢脈絡視為有用但不完美的分類

報告中的 grounding 查詢只是整體引用活動的樣本。因此，某項查詢未出現在報告中，不能證明沒有發生引用活動。這些分類由持續演進的 AI 和機器學習系統產生；在預覽階段，標籤可能較寬泛，尤其是小眾主題。判定內容缺少某個主題前，應先檢視可用的查詢和被引用頁面脈絡。

資料來源: AI Performance in Bing Webmaster Tools; AI visibility insights: intent, topics and citation share

修改頁面前，先調查變化

不同時段的引用活動有差異時，可選擇一項 grounding 查詢或被引用網址，比較相關時段。記錄可能影響結果的因素，例如用戶行為或需求變化、模型演進、新鮮度訊號、合作夥伴的更新週期、競爭內容，以及整個網絡的廣泛變化。然後檢視相關頁面或陳述，判斷證據是否支持修改。

資料來源: AI visibility insights: intent, topics and citation share

資料來源

閱讀對應 JSON 資料

延伸閱讀

把報告放回合適脈絡

如要了解 AI 可見度訊號之間的廣泛分別，可參閱 AI 引用可見度指南。如要評估量度方法，可參閱 GEO 工具選擇指南。

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