修正證據指出的問題。保留本來有用的內容。

從一份完整答案及產生它的問題開始。先確認問題描述的是企業能滿足的需要，再分清：產品事實錯誤、資訊不足、證據無法讀取、不利但準確的比較，還是觀察失敗。不同情況需要不同做法。

不要把低分直接當成整個網站有問題的診斷。報告記錄的是一組答案觀察，不會揭示平台的私人排名權重，也不能證明另一家企業為何出現。

採取能解決已觀察資訊問題的最小完整修改。以下是判斷方法，不是保證 AI 會改變答案。

示例：某文件轉換產品只寫着「把文件變成簡報」。買家需要知道輸出是可編輯的投影片物件，還是整張圖片。如果產品支援可編輯輸出，就說明哪些元素可編輯、接受哪些輸入格式、哪些版面可能改變，以及如何查看樣本。如果不支援，就如實說明。

有用的修改是在原有產品頁提供可核實的細節，而不是加上「已為 AI 優化」的宣稱。保留真實的修改前後說明。這個示例並非客戶掃描紀錄，也不是推薦表現提升的實測。

把更正放在客戶合理預期會找到答案的位置：產品行為放在相關功能或說明頁，條款放在政策頁，現行價格放在價格頁。統一自己控制的矛盾版本，並在相關內容旁連結支持資料。

新文章應回答另一個實質問題。不要圍繞同一需要的不同措辭，建立大量近乎相同的頁面。保留有用的內容、例子和來源連結，不要因一句話有錯就替換整頁。

先核對修改本身：讀者能否找到正確事實、理解條件，並查閱證據？這是可以立即確認的資訊品質改善。之後的抓取、搜尋顯示、引用或推薦，屬於另外的觀察。

比較較後報告時，問題、市場、語言及量度的 AI 使用方式應保持可比，並記錄完成及參與評分的覆蓋變化。修改後分數上升，本身不能證明修改造成了上升；問題改變或答案缺失也會影響結果。

如果頁面已準確回答一個明確的客戶問題，交代相關條件和證據，並提供有用的下一步，就保留它。修正真正薄弱的部分，而不是為求新鮮而重寫。簡短而準確的答案，可能比重複限制和免責語句的長頁面更有用。

Ready Scan 提供保留的答案及證據，協助作出這個決定；它不會自動修改網站、向其他出版者提交更正，或確定推薦背後未公開的原因。